Open Data ist inzwischen in vielen Forschungsbereichen Standard und in den internationalen FAIR (Findable, Accessible, Interoperable & Reusable)-Prinzipien als Leitlinien für die Beschreibung, Speicherung und Veröffentlichung von Wissenschaftsdaten zusammengefasst (https://go-fair.org/fair-principles/). In den archäologischen Wissenschaften werden jedoch noch immer Forschungsdaten meist nicht offen gelegt. Warum ist das so?
Am Beispiel von archäologischen Daten mit Bezug zum geographischen Raum (Geo-Data), die in GIS verarbeitet werden, ist der Nutzen von Open Data besonders offensichtlich. So trägt Open Data dazu bei, u.a. die Nutzung von GIS zu erweitern und die Effizienz sowie die Qualität von Untersuchungen, die auf archäologisch-geografischen Informationen basieren, zu verbessern. Offene Daten der Archäologie können aus verschiedenen Quellen stammen, wie Forschungsinstitutionen, Verwaltungsbehörden und weiteren Archiven. In GIS kann Open Data der Archäologie auf vielfältige Weise, in Form von Kartierungen, Visualisierungen, Raumanalysen, Fundstellenkatalogen et cetera, eingesetzt werden. Trotzdem ist Open-Data in den meisten archäologischen Wissenschaften längst nicht etabliert, da insbesondere in der Forschung, der Verwaltung und in einigen Archiven noch immer restriktive Nutzungsbeschränkungen und/oder Gebührenordnungen vorliegen, die de facto die Datennutzung deutlich erschweren, obwohl diese Daten mit Finanzen des Öffentlichen Sektors erstellt wurden. Die EU-Richtlinie Public Sector Information (PSI), die die kostenfreie Offenlegung und Weiterverwendung aller mit öffentlichen Mitteln erstellten Daten zum Inhalt hat, führte in den Museen und Archiven zu kontroversen Diskussionen. Die diesbezüglichen Stellungnahmen des Deutschen Bibliotheksverbandes und des
Verbandes der Landesarchäologen verdeutlichen dies. Viele Museen und Archive sind zwar mit öffentlichen Mitteln finanziert, jedoch oft nur teilweise, und weitere Einnahmequellen sind dringend notwendig für deren Erhalt. Aufgrund der knappen finanziellen Ausstattung vieler Museen und Archive können diese oft nicht auf die Einnahmen aus den Nutzungsgeldern der Daten verzichten. Im Gegensatz dazu sind in Dänemark u.a. alle nationalen Datenbanken archäologischer Fundstellen, Denkmäler und weiterer Kulturgüter mit den zugehörigen Geo-Daten von der Danish Agency of Culture für die Öffentlichkeit und damit auch die Wissenschaft frei verfügbar, was ein Best-Practice Vorbild darstellt. So dieser Blogbeitrag als Plädoyer für die Verwendung, d.h. Bereitstellung und Nutzung, von Open Data zu verstehen, da diese fokussierte und effiziente Forschungen ermöglicht, die konsequent auf bereits vorhandenes Wissen in den entsprechenden Datensätzen aufbauen und eine Nachnutzung der angereicherten Daten sicherstellen. Einige der wichtigsten Aspekte und Anwendungen von Open Data der Archäologie in GIS sind unter folgenden Punkten grundlegend zusammengefasst.
Reproduktion und Qualitätssicherung: Frei bereitgestellte Datensätze stellen die Nachvollziehbarkeit und Überprüfung aufgestellter Thesen sicher.
Zugang und Vielfalt: Open Data der Archäologie kann in heterogenen Formen wie Texten, Datenbanken (z.B. Fundstellenkatalogen), Tabellen, Karten, Luftbildern, Fotografien, GIS/CAD-spezifischen Datenformaten und Software-Code vorliegen und via Schnittstellen Zugänge zu archäologischen Infrastrukturen/Archäologischen Informationssystemen (AIS) schaffen.
Interoperabilität und Datenintegration: Open Data in GIS ermöglicht die Integration von diversen Datensätzen aus unterschiedlichen Quellen in und aus verschiedenen Systemen.
Entwicklung, Forschung und Bildung: Der Zugang zu freien Forschungsdaten stärkt die Tool-Entwicklung und die Qualität von Forschung und Lehre der Wissenschaftler*innen, Dozent*innen und Studierenden, da mit realen Datensätzen gearbeitet werden kann.
Interdisziplinarität: Open Data fördert den Wissenstransfer über fachspezifische Beschränkungen hinweg und unterstützt das Lernen und die Entwicklung neuer Erkenntnisse in verschiedenen Disziplinen.
Einbindung engagierter Laien und Innovation: Die Einbindung von Laien in die Forschung, bspw. im Rahmen von Citizen Science oder Open Science Projekten, erfolgt u.a., um große Datensätze effektiv zu bearbeiten oder um neue Fragestellungen, Feedback und Forschungsansätze zu generieren.
Freie Nutzung, Zugänglichkeit, Kollaboration, Partizipation und Transparenz: Bürger und Organisationen können aktiv an der Analyse und Entscheidungsfindung teilnehmen, was die Transparenz stärkt. Dies fördert die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Akteuren der Forschung und Lehre, der öffentlichen Verwaltung, Unternehmen und der Zivilgesellschaft, um gemeinsame Probleme und Lösungen zu adressieren und Informationen zu demokratisieren.
Preprint
Armin Volkmann, Geografische Informationssysteme in den Digital Humanities. In: F. Jannidis/H. Kohle/M. Rehbein (Hrsg.), Digital Humanities – Eine Einführung (Stuttgart 2017) ISBN 978-3-476-02622-4, 2. Auflage.



